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Deathbyclawd | PE braucht Garantierendite von OpenAI | ChatGPT-Werbekunden enttäuscht | Amazon Sm...

OpenAI verspricht Private-Equity-Partnern eine garantierte Rendite von 17,5 Prozent — weit über dem Branchendurchschnitt. Ist das ein Zeichen von Stärke oder von Verzweiflung? Während Sam Altman mit Joint Ventures experimentiert, kämpft das Unternehmen gleichzeitig um ein funktionierendes Werbegeschäft, verdoppelt seine Mitarbeiterzahl und stellt die Weichen für eine Consumer-Strategie, die möglicherweise gegen Google scheitert. Gleichzeitig tauchen Interessenkonflikte rund um Helion Energy auf, Meta kauft weiter verzweifelt KI-Talente ein, und Amazon versucht sich erneut an einem eigenen Smartphone. Kann OpenAI sein Versprechen halten — oder kollabiert das Modell unter dem eigenen Gewicht?

Длительность видео: 1:06:17·Опубликовано 24 мар. 2026 г.·Язык видео: German
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Ключевые выводы

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OpenAI garantiert Private-Equity-Partnern 17,5% Rendite — weit über dem Branchendurchschnitt von 10–12% — was auf fundamentale Zweifel am Geschäftsmodell hindeutet.

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Die Verdopplung der Mitarbeiterzahl auf 8.000 bis Jahresende (20 Einstellungen pro Arbeitstag) zielt hauptsächlich auf Forward-Deployed-Engineers ab, die Kunden vor Ort beim Token-Verbrauch helfen sollen.

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Das Werbegeschäft von OpenAI enttäuscht: pauschale CPM-Preise, fehlende Metriken und mangelnde Third-Party-Integration zeigen, dass man nicht versteht, wie Werbung funktioniert.

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Sam Altmans Investition von ~350 Millionen Dollar in Helion Energy (Fusionsenergie) und der anschließende Energievertrag mit OpenAI sind ein klassischer Interessenkonflikt, der sein «moralisches Geschäftsgebaren» infrage stellt.

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Google testet KI-generierte Umschreibungen von Webseiten-Überschriften in Suchergebnissen — vermutlich, um organische Klicks zu reduzieren und mehr Traffic auf Anzeigen zu lenken.

Вкратце

OpenAIs garantierte 17,5%-Rendite für Private-Equity-Partner liest sich wie ein Verzweiflungsakt: Das Unternehmen opfert eigene Gewinne, um überhaupt Deals abzuschließen, während Consumer-Monetarisierung scheitert und der Enterprise-Markt an Anthropic verloren geht.


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OpenAI garantiert Private Equity 17,5% Mindestrendite

Verzweiflungsakt oder strategischer Schachzug? OpenAI opfert eigene Gewinne für Partner-Deals.

OpenAI bietet Private-Equity-Partnern wie TPG eine garantierte Mindestrendite von 17,5 Prozent pro Jahr an — weit über dem Branchendurchschnitt von 10–12 Prozent. Das bedeutet: Selbst wenn die Joint Ventures kaum Gewinn abwerfen, erhält der PE-Partner seinen garantierten Anteil, bevor OpenAI selbst etwas sieht. Bis zu einem Gewinn von 17,5% fließt alles an die Partner; erst darüber hinaus wird geteilt.

Die Bedingung ist ein klassisches «Sweetheart Deal»: Private Equity geht fast kein Risiko ein, solange OpenAI überlebt. Die Lesart ist eindeutig — entweder glaubt niemand an den Erfolg dieser Partnerschaften, oder OpenAI muss so verzweifelt Distribution und Enterprise-Zugang erkaufen, dass es bereit ist, auf eigene Gewinne zu verzichten. Das passt ins Bild: E-Commerce ist gescheitert, Werbung stockt, und der Consumer-Markt droht an Google verloren zu gehen.


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Zitat: «Wenn der Private-Equity-Player an den Erfolg glauben würde…»

Ein Satz, der OpenAIs Dilemma auf den Punkt bringt.

Wenn der Private Equity Player an den Erfolg dieser Firma glauben würde, müsste man keine Mindestrendite garantieren, sondern würde sich das aus der Hypothese für die neue Firma, die man gründet, geben. Also, man würde die gründen, weil man Rendite machen möchte.

Philip Klöckner


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OpenAI verdoppelt Headcount — aber wofür?

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Forward-Deployed Engineers
80–90% der neuen Stellen: Ingenieure, die Kunden vor Ort beim Einsatz von KI helfen und «Token-Zapfhähne» aufdrehen sollen.
🤔
Paradoxie der KI-Firma
Während OpenAI behauptet, Software schreibe sich fast von selbst, stellt das Unternehmen massiv ein — ein Widerspruch zur eigenen Narrative.
💸
Talentmarkt ist eng
Qualifizierte Leute, die KI beim Kunden implementieren können, sind rar — ein Wettlauf um knappe Ressourcen hat begonnen.

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Werbegeschäft bei OpenAI: Enttäuschung auf ganzer Linie

Pauschale CPMs, fehlende Dashboards, keine Skalierung — Ads funktionieren nicht.

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Werbegeschäft bei OpenAI: Enttäuschung auf ganzer Linie

OpenAI verkauft Werbung pauschal für 50–60 Dollar pro 1.000 Einblendungen, unabhängig vom Kontext — ein fundamentales Missverständnis des Werbemarkts. Werbetreibende berichten, sie können Kampagnen nicht messen, es fehlen Standard-Dashboards, und Third-Party-Anbindungen existieren kaum. Sam Altman hatte Werbung einst als «absolutes Last Resort» bezeichnet. Nach dem E-Commerce-Debakel ist OpenAI nun beim letzten Ausweg angekommen — und scheitert erneut.


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Sam Altmans Helion-Investment: Interessenkonflikt par excellence

350 Millionen Dollar in Fusionsenergie investiert — und OpenAI kauft dort Strom.

Sam Altman hat persönlich rund 350 Millionen Dollar in Helion Energy investiert, ein Fusions-Startup, und war sogar Board-Chairman (ist inzwischen zurückgetreten). Nun hat OpenAI eine Absichtserklärung unterzeichnet, bis 2030 fünf Gigawatt und bis 2035 fünfzig Gigawatt von Helion zu beziehen — obwohl Fusionsenergie noch Jahre von wirtschaftlicher Realisierung entfernt ist.

Der Interessenkonflikt ist offensichtlich: Altman verdient kein Gehalt bei OpenAI und hält offiziell keine Anteile, ist aber massiv in Firmen investiert (Reddit, Stripe, Helion), die entweder von OpenAI profitieren oder mit OpenAI Geschäfte machen. Sein Vermögen wird auf mehrere Milliarden geschätzt — hauptsächlich aus frühen Investments in Stripe und Reddit. Die Helion-Partnerschaft liest sich wie ein weiterer Fall fragwürdiger Geschäftspraktiken.


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Meta: Verzweifelte M&A-Shopping-Spree und ein KI-CEO-Bot

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CEO-Bot als Vorbild
Zuckerberg lässt sich einen KI-CEO bauen, um «von oben vorzuleben», dass Meta eine «Agentic-First»-Company wird. Der beste Kommentar: «KI killt deinen Job nicht — jemand, der KI einsetzt, tut es.»
🛒
Dreamer-Akquisition
Meta kauft das Team von Dreamer, einem Personal-Intelligence-Startup, um weitere KI-Companions zu bauen — die nächste in einer langen Reihe verzweifelter Talent-Käufe.
📉
Kein Fuß im KI-Markt
Meta hat trotz Milliarden-Investments keinen echten Fuß im KI-Markt. Die Söldner-Armee aus Akquisitionen ist eine rationale, aber seelenlose Strategie.

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Google überschreibt Webseiten-Titel mit KI

Suchmaschine wird zum Publisher: KI generiert neue Headlines für organische Ergebnisse.

Google testet, die Überschriften von Webseiten in Suchergebnissen automatisch umzuschreiben — angeblich, um Clickbait zu reduzieren und Headlines «neutraler» zu gestalten. In Wahrheit dürfte das Motiv ein anderes sein: Langweiligere organische Ergebnisse führen zu weniger Klicks auf Webseiten und mehr Klicks auf Anzeigen.

Die Analogie: Es ist, als würde eine Buchhandlung bei allen Büchern das Cover abreißen und durch eigene, fade Beschreibungen ersetzen — außer bei Büchern von Verlagen, die ein «Marketing-Premium» zahlen. Google eignet sich fremde Inhalte an, überschreibt das Kernelement (die Headline) und zerstört damit systematisch das organische Netz. Die Intention ist klar: mehr Werbeeinnahmen. Für Verlage und Content-Produzenten ist das eine weitere Stufe der Aushöhlung.


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Mistral schlägt KI-Content-Steuer vor

Arthur Mensch fordert Revenue-Share mit Copyright-Inhabern — aus gutem Grund.

VORSCHLAG
20% Revenue-Share an Content-Urheber
Mistral-CEO Arthur Mensch schlägt vor, dass KI-Plattformen einen Teil ihres Umsatzes an Verlage und Copyright-Inhaber abgeben sollten. Für Mistral mit geringen Umsätzen ist das leicht zu fordern; für OpenAI wären es Milliarden. Das Motiv: Ohne Entschädigung gibt es bald keine neuen Inputdaten mehr.
RISIKO
Tech-Konzerne als Medien-Ersatz
Wenn Verlage ausbluten, werden Tech-Konzerne selbst zu Reportern — mit offensichtlicher Schlagseite. Eine Alimentierung der Medienlandschaft ist trotz problematischer Nebeneffekte notwendig, um das Internet als pluralistische Informationsquelle zu erhalten.

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Amazon plant erneut ein Smartphone — diesmal mit KI

Nach dem Fire-Phone-Debakel: zwei neue Geräte, eines davon ein «Dumb Phone».

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Zwei Geräte geplant Ein vollwertiges Android-ähnliches Phone und ein «Dumb Phone» — reduzierte Funktionalität, E-Ink-Display, weniger Apps.

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Distribution als Strategie Amazon könnte Geräte massiv subventionieren, um eine Milliarde Nutzer zu erreichen — dann wäre egal, welches LLM drauf läuft.

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Projekt Leo als Hebel Mit dem Satellitennetzwerk Projekt Leo könnte Amazon kostenlosen oder günstigen Datenzugang anbieten — ein massiver Vorteil gegenüber Mobilfunkanbietern.

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Location Data als Wert Amazon wüsste genau, wo Kunden einkaufen (Lidl vs. Rewe, KFC vs. Salt & Silver) — unbezahlbar für Targeting und Logistik.


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Niantic verkauft Pokémon-Go-Daten für KI-Training

Millionen Spieler haben unwissentlich 3D-Weltmodelle für Lieferroboter erstellt.

Niantic Labs, Herausgeber von Pokémon Go und dem Vorgänger Ingress, verkauft nun die von Spielern gesammelten Daten an Lieferdienste und Robotik-Firmen. Millionen Menschen haben mit ihren Smartphones Bäume, Haustüren, Erdhaufen und Gehwege fotografiert — angeblich, um Pokémon zu fangen. In Wahrheit haben sie ein hochpräzises 3D-Weltmodell gebaut, das nun für autonome Lieferroboter genutzt wird.

Die Frage bleibt: Warum gibt es nicht längst eine neue Generation solcher Spiele? Die Daten sind wertvoller denn je. Man würde erwarten, dass monatlich neue Studios versuchen, mit ähnlichen Mechaniken Offline-Daten zu sammeln — für Wohnungen, Hotels, Innenstädte. Es ist nur eine Frage der Zeit, bis «Gig-Economy»-Plattformen entstehen, die Menschen explizit dafür bezahlen, Real-Life-Daten zu digitalisieren.


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Elon Musk verliert Jury-Prozess wegen Twitter-Täuschung

Musk muss Schadenersatz zahlen, weil er 2022 Aktionäre getäuscht hat.

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Elon Musk verliert Jury-Prozess wegen Twitter-Täuschung

Eine Jury hat entschieden, dass Elon Musk Twitter-Aktionäre getäuscht hat, als er 2022 behauptete, er würde von der Übernahme zurücktreten, weil mehr als 5% der Nutzer Bots seien. Der Aktienkurs fiel daraufhin um 8%. Musk wird nun gegenüber Aktionären schadenersatzpflichtig, die ihre Anteile verkauften und den späteren Anstieg auf den Übernahmepreis verpassten. Da es ein Jury-Urteil ist, sind Berufungsmöglichkeiten eingeschränkt — ein seltener juristischer Rückschlag für Musk.


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Cursor nutzt chinesisches Modell — und verschweigt es

Das angeblich «eigene» Modell Composer 2 ist in Wahrheit Kimi 2.5 von Moonshot AI.

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Cursor nutzt chinesisches Modell — und verschweigt es

Das Coding-Startup Cursor, das gerade auf 30 Milliarden Dollar Bewertung zusteuert, bewirbt sein «eigenes» Modell Composer 2 als günstiger und schneller als Frontier-Modelle. Ein Twitter-User fand heraus: Es ist in Wahrheit Kimi 2.5 von der chinesischen Firma Moonshot AI — ein Open-Weights-Modell. Cursor hat das nie erwähnt. Im besten Fall ist es ein finegetuntes Kimi-Modell; im schlechtesten Fall ein reiner Rebrand. Die Täuschung schadet der Glaubwürdigkeit massiv.


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Death by Claud: KI analysiert, wann deine Firma stirbt

⚰️
Disruptions-Check
Gib eine Domain ein — Claud analysiert in Sekunden, wie lange die Firma noch existiert, woran sie scheitert und schreibt eine Grabrede.
🏆
Cloudflare: Immortal
Bester Wert im Cloud-Index: Disruptions-Risiko 4 von 100. Begründung: «KI auf Cloudflare zu killen wäre wie ein Parasit, der seinen Wirt tötet.»
💀
McKinsey: 72 Punkte
Tod in 18 Monaten. Grund: «CFOs haben herausgefunden, dass Claude die gleiche MECE-Analyse in 4 Sekunden macht — ohne 47.000 Euro für Business-Class-Flüge.»
📊
Bias erkennbar
Alles mit eigener Infrastruktur (GPUs, Chips, Logistik) gilt als sicher; reine KI-Wrapper und Marktplätze sind todgeweiht.

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Упомянутые ценные бумаги

METAMeta Platforms
GOOGLAlphabet (Google)
AMZNAmazon
TSLATesla

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Люди

Philip Klöckler
Host, Tech-Analyst
host
Philip Klöckner
Host, Tech-Analyst
host
Sam Altman
CEO OpenAI, Investor
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Mark Zuckerberg
CEO Meta
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Jeff Bezos
Gründer Amazon & Blue Origin
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Elon Musk
CEO Tesla, SpaceX, xAI
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Arthur Mensch
CEO Mistral AI
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Dave Dugan
ehemaliger Meta Ad Executive, jetzt OpenAI
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Gloria Sophie Burkandt
Tochter von Markus Söder, Model
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Eric Schmidt
ehemaliger CEO Google
mentioned

Глоссарий
Forward-Deployed EngineersIngenieure, die direkt beim Kunden vor Ort arbeiten, um Software zu implementieren und Nutzung zu steigern — ähnlich wie bei Palantir.
Open WeightsKI-Modelle, deren Gewichtungen öffentlich verfügbar sind und kostenlos genutzt oder angepasst werden können — im Gegensatz zu proprietären Modellen.
Frontier ModelsDie leistungsstärksten, neuesten KI-Modelle (z.B. GPT-4, Claude 3.5) — oft teuer und rechenintensiv.
CPM (Cost per Mille)Kosten pro 1.000 Werbeeinblendungen — Standardmetrik in der Online-Werbung.
Private EquityInvestmentfirmen, die Unternehmen kaufen, umstrukturieren und nach einigen Jahren mit Gewinn weiterverkaufen — typische Renditeerwartung 10–12% p.a.

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