Nr.1 KI-Investor: Diese Geschäftsmodelle STERBEN jetzt! KI-Agenten, BCIs & Zukunft (Adrian Locher)

Adrian Locher begann in den 90er Jahren als Gamer und Programmierer, entwickelte Websites neben der Schule und studierte an der HSG. 2010 gründete er dein Deal.ch, eine E-Commerce-Plattform, die innerhalb von 18 Monaten auf 100 Millionen Franken Umsatz und 150 Mitarbeiter wuchs – und dann an Ringier verkauft wurde. Nach dem Exit zog er nach San Francisco, besuchte KI-Kurse an der Stanford University und erkannte früh das Potenzial von Machine Learning.

2016 gründete er in Berlin Merantix, Europas erstes KI-Venture-Studio. Die Ursprungsidee: keine einzelne Firma bauen, sondern eine Plattform, die systematisch neue KI-Unternehmen entwickelt. Merantix hat seitdem über 20 Unternehmen aufgebaut, drei davon bereits verkauft (u.a. an Scale AI, SAP, Voltaras/Cluvaa) und sammelt aktuell einen 100-Millionen-Euro-Fonds ein. Heute ist der AI Campus in Berlin ein 6000 m² großer Hub mit über 80 Unternehmen – einer der wichtigsten KI-Standorte Europas.

Cambrium ist eines der Portfolio-Unternehmen, die zeigen, wie KI Materialwissenschaft neu denkt. Das Startup nutzt Transformer-Modelle – dieselbe Architektur wie Chat GPT – um Proteine zu «programmieren». DNA ist die Sprache der Biologie, und Cambrium simuliert Milliarden möglicher DNA-Kombinationen im Computer, statt sie im Labor zu testen. Nur die zehn vielversprechendsten Kandidaten gehen ins «Wet Lab» zur physischen Validierung.

Die Anwendungen reichen von Kosmetik über Kunstleder und Fasern in der Modeindustrie bis hin zu Klebstoffen, die tausendmal stärker sein können als alles Existierende. Der entscheidende Vorteil: biologische, nicht ölbasierte Materialien mit niedrigerem CO₂-Fußabdruck. Das «Lab-in-the-Loop»-Prinzip sorgt dafür, dass jedes Experiment zurück in die KI-Engine fließt und die Lernkurve exponentiell beschleunigt.

Jensen Huang sprach auf der GTC vom «Chat-GPT-Moment für Healthcare», und Adrian bestätigt: Die Nachfrage ist enorm. Zwischen 10 und 20% aller Anfragen an Chat GPT haben Gesundheitshintergrund – oft von Menschen ohne Zugang zu Ärzten. Regulatorik bremst zwar den Rollout, aber die Technologie ist bereit. Vara, ein Merantix-Portfolio-Unternehmen, zeigt das Potenzial: Es macht Brustkrebs-Screenings und erreicht in Deutschland bereits über 50% des Marktes – über 75.000 Frauen pro Monat. Die KI erkennt 17,6% mehr Brustkrebs als Radiologen allein.

Noch größer ist der Impact in Ländern wie Indien, wo Population-Wide-Screening bisher unmöglich war – es gibt schlicht nicht genug Ärzte. KI ermöglicht dort erstmals flächendeckende Vorsorge. Adrian sieht hier neuartige Geschäftsmodelle entstehen, die ohne KI gar nicht existieren könnten. Die Herausforderung: personalisierte Medizin passt nicht in heutige Regulierungsrahmen, die auf Massenmedikamente ausgelegt sind.

Adrian stellt eine provokante These auf: Wir werden Cyborgs, bevor wir allgemeine künstliche Intelligenz erreichen. Seine Logik: Warum eine Maschine bauen, die besser ist als der Mensch, wenn man den Menschen einfach mit der Maschine verbinden kann? Die Kombination Mensch-Maschine ist bereits Realität – die meisten Menschen sind den Großteil des Tages mit Smartphone oder Computer verbunden. Das Interface (Hände, Augen, Stimme) ist nur ineffizient.

Brain-Computer-Interfaces versprechen eine direkte, bandbreitenstarke Verbindung über Gehirnströme. Heute scheitert es noch an zwei Problemen: Implantate sind lokal begrenzt und medizinisch invasiv; nicht-invasive Systeme (z. B. EEG-Kappen) liefern noch zu schlechte Datenqualität. Doch Adrian vergleicht den Status mit NLP 2017/18 – kurz vor dem Transformer-Durchbruch. Er prognostiziert, dass BCIs in 3–5 Jahren alltagstauglich werden. Wer dann nicht «verschmilzt», wird wirtschaftlich nicht mehr mithalten können – ähnlich wie jene, die 2005 bei der Schreibmaschine blieben.